豐技生技's Blog

目前新冠病毒的感染數及死亡人數仍持續延燒，且尚未發展出治療武漢肺炎的特效藥。
各國醫療單位為了加速治療進程，利用已通過認證的藥物譬如奎寧類、抗病毒及抗愛滋藥物，輔以其他支持性療法，可以盡量爭取時間治療病患。

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GWAS大數據分析過後，要如何證實全基因組與疾病關聯性的掃描結果呢?

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上一篇"抗生素是萬靈丹嗎? 常見的抗生素有哪些呢? "文章中，我們討論到了抗生素的由來、原理及臨床使用，這一篇我們來談談抗藥性。
什麼是抗藥性呢?

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在"如何從GWAS數據進展到臨床應用? 分析流程大解密!" 這篇文章中，我們已經了解到如何從大數據中撈出有用的基因資訊。 但在篩選的過程中，我們需要留意哪些細節呢?

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生物資訊的大數據分析發展至今，許多疾病的全基因組關聯分析(genome-wide association study, GWAS)也進入到了post-GWAS時代。相關資料庫、分析套件以及統計方法也越來越精緻，有許多生資人員開發了人性化操作介面與分析軟體，可以讓一般研究員後續在處理數據時，能更得心應手。

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許多人生病時，總是主動要求醫生開立抗生素服用。

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研究發現，約每200例樣本就有一例有交叉汙染、或樣本標示錯誤的情況。
有時並非實驗室品管流程發生問題，而是這些錯誤可能發生在實驗室之外，例如樣本外送至其他單位時、樣本運輸過程發生汙染、或是樣本採集錯誤……等狀況。
 

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在上一篇文章" 如何評估DNA樣本的品質?-核酸定量檢測 "中，我們了解了如何進行核酸定量、並測量核酸中是否有其他雜質。但核酸的品管除了測量濃度、了解核酸產物有沒有蛋白質汙染外，還需要了解DNA的序列完整性以及樣本是否受到交叉汙染。
這類定性品管檢測主要有：膠體電泳分析、QPCR產物分析、毛細管電泳、雜交反應、SNP分析。

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取得DNA及RNA的樣品是所有分子生物分析的最上游技術，在先前的”核酸品質-決定基因檢測的可信度及資料豐度!”文章中，已經帶領各位了解有哪些因素會影響核酸萃取品質，以及目前有哪些核酸萃取方式。
而在這篇文章中，我們將分享如何以定量檢測評估DNA/RNA的樣本品質。
 

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分子生物學在目前藥物發展及生物醫學研究扮演非常重要的角色，基因檢測更是邁向個人化醫療的重要技術。
 

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藥廠的微生物監控，要從法規開始談起

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菌種鑑定的系統選擇很多，主要概分為兩種鑑定型態: Phenotype鑑定(表徵型鑑定)及分子 鑑定(基因型鑑定/蛋白質鑑定) ，該如何依照需求、成本來選擇適當的檢測技術呢? 在此做個簡單的介紹，讓各位有初步的規劃藍圖~

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