豐技生技's Blog

高血壓一直是國人十大死因榜上有名的隱形殺手，同時也是十分常見的老年疾病，

而這個疾病也和腦血管、心血管與腎臟疾病息息相關。

現有的 The Eighth Joint National Committee (JNC 8) 高血壓治療指引中，建議依照不同的臨床症狀，對應使用不同機制的降血壓藥物治療病患。

而在先前的文章 "1分鐘搞懂副作用與藥物代謝基因"中提到，每個人身上所帶有的不同基因型，會影響服藥後的副作用以及藥效。因此，如何應用基因資料來協助臨床治療與用藥，是未來醫療發展的關鍵趨勢。

高血壓藥物治療與基因的關係

以下三種不同機制的降血壓藥物，就發現可能會因不同的基因型態，而在病患身上產生不同的治療效果與反應，因此醫師需要觀察病患服用不同藥物後的效果，經過測試後才能找到適合的藥物。

高血壓藥物治療作用機制

心臟：藥物作用於阻斷ß交感神經受器，以達到降低心跳而產生降低血壓的效果。
關聯基因：ADRB1，CYP2D6

腎臟：藥物增加腎臟鈉離子與水份排泄，減少血液體積而達到降血壓的效果。
關聯基因：WNK1，SCL12A3，SCNN1A

血管：抑制血管收縮素生成、或阻斷血管收縮素受器，降低血管收縮來達到將降低血壓的效果。
關聯基因：Renin，ACE

------------------------------------------------------------------------------------------------

最新的科學研究，已經可以透過預先檢測基因資訊，來調配適合的藥物與劑量。

美國GENETICURE公司透過AI演算法建立一個新的統計方法，計算出合適的降血壓藥物組合與劑量，讓病患可以更快的取得"個人化"用藥指引。在臨床數據中顯示，使用基因分析後，建議的藥物治療組合與一般非建議的藥物組合相比，其血壓降低的幅度更為顯著。試算數據也顯示，透過基因指引的治療方式，可以將治療成果良好的組群從60%提升到85%，整體來說也可顯著的減少反覆測試用藥與不良反應造成的醫療花費。

AI演算法與高血壓用藥介紹影片:

Webinar: PGx Beyond Drug-Metabolizing Enzymes: A Multigene Approach to Predicting Drug Response from Agena Bioscience on Vimeo.

GENETICURE公司使用Agena Bioscience MassARRAY技術平台進行17個SNP的檢測，認為這個平台分析流程快速，不需耗費複雜的生物資訊分析流程，可以高度聚焦在提供分析所需的基因型數據，而在臨床上給予病患物美價廉的檢測品質。

----------------------------------------------------------------------------------------------

豐技生技為原廠認證的分析服務台灣總代理，可為您提供最優質的基因檢測技術服務。

若有相關研究及開發需求，歡迎電洽：(02)23519800

----------------------------------------------------------------------------------------------

參考資料:

John MW, Sprissler R, Olson T et al. FASEBJ 2016

Gu O, Burt VL, Dillon CF et al. Circulation 2012 126:2105-2114

Pamela K Phelps, Eli F Kelley ... Eric M Snyder et al. J Clin Med, 8 (3)

JNC8 高血壓治療指引:

https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/1791497

中國高血压合理用药指南（第 2 版）

http://www.xayxfw.com/uploadfiles/2017/09/20170915100759759.pdf

文稿: 張書銘 / 豐技生技產品經理           編輯: 林宇馨 / 豐技生技產品專員